终端
终端提供了交互式计算环境，您可以在这里进行计算任务的提交、监控和管理。
点击 终端，进入终端页面与登录节点交互。
常用 Linux 命令
基础命令
cd：切换目录ls：查看目录内容pwd：查看当前目录mkdir：创建目录rm：删除文件或目录cp：复制文件或目录mv：移动文件或目录rmdir：删除空目录cat：查看文件内容head：查看文件前几行more：分页查看文件内容echo：输出字符串wc：统计行数、字数、字节数tail：查看文件后几行top：查看系统资源使用情况touch：创建空文件clear：清屏history：查看历史命令exit：退出终端vi：文本编辑器- vi 基础命令
i：进入编辑模式esc：退出编辑模式:wq：保存并退出:q!：不保存并退出
- vi 进阶命令
a：在当前光标后插入o：在当前光标下插入O：在当前光标上一行插入A：在当前行末尾插入I：在当前行首部插入dd：删除当前行yy：复制当前行p：粘贴u：撤销ctrl + r：恢复撤销gg：跳到文件首行G：跳到文件末尾/：搜索?：反向搜索n：搜索下一个N：搜索上一个:%s/old/new/g：替换字符串:set number：显示行号:set nonumber：隐藏行号:set hlsearch：高亮搜索结果:set nohlsearch：取消高亮搜索结果
- vi 基础命令
进阶命令
chmod：修改文件权限chown：修改文件所有者chgrp：修改文件所属组sed：流编辑器awk：文本处理工具grep：搜索字符串find：查找文件sort：排序uniq：去重cut：按列切分
Slurm 命令
sbatch：提交批处理作业squeue：排队作业状态scancel：取消作业sinfo：查看集群状态srun：提交作业scontrol：查看和修改作业参数sreport：查看作业报告sacct：已完成作业记录
sinfo 查看集群状态
sinfo -N：查看节点级信息
sinfo -N --states=idle：查看空闲节点
sinfo --partition=AMD_9654：查看队列信息
sinfo --help：查看所有选项
节点状态包括：
- alloc（节点在用）
- drain（节点故障维护中）
- down（节点下线）
- idle（节点可用）
- mix（节点部分占用，但仍有剩余资源）
squeue 查看作业信息
squeue -j jobid：查看作业信息
squeue -l：查看作业详细信息
squeue -n HOST：查看特定节点作业信息
squeue --state=RUNNING：查看运行中作业
squeue --help：查看所有选项
scontrol 修改作业参数
scontrol show job JOB_ID：查看排队或正在运行的作业的信息
scontrol hold JOB_ID：暂停 JOB_ID
scontrol release JOB_ID：恢复 JOB_ID
scontrol update dependency=JOB_ID：添加作业依赖性 ，以便仅在 JOB_ID 完成后才开始作业
sacct 查看作业记录
sacct -l：查看详细的帐户作业信息
sacct --states=R：查看具有特定状态的作业的帐号作业信息
sacct -S YYYY-MM-DD：在指定时间后选择处于任意状态的作业
sacct --format=“LAYOUT”：使用给定的 LAYOUT 自定义 sacct 输出
sacct -X -j <job_id> --format=JobID,JobName,Node,Start,End,Elapsed：查看指定作业的详细信息
sacct -X -j <job_id> -o "jobid,partition,alloccpus,cputimeraw,state,workdir"：查看指定作业的详细信息
sacct --help：查看所有选项
srun 提交作业
srun -N 1 -n 4 -p AMD_9654 hostname：在计算主机上运行 hostname
srun -N 1 -n 1 -p AMD_9654 --pty /bin/bash：启动远程主机 bash 终端
Slurm 脚本示例
部分参数在提交任务时可以省略，默认使用集群配置。以下脚本仅供参考，具体参数请以实际情况为准。
#!/bin/bash
#SBATCH --job-name=test # 任务名称，必填，默认是提交脚本名
#SBATCH --partition=TJZS_test # 分区名称，必填
#SBATCH --nodes=1 # 节点数，必填，否则默认 1 节点
#SBATCH --ntasks-per-node=1 # 每节点任务数，必填，否则默认 1 任务
#SBATCH --cpus-per-task=1 # 每任务 CPU 核数
#SBATCH --output=test_%j.out # 标准输出和错误输出文件，%j 是任务 ID
#SBATCH --error=test_%j.err # 错误输出文件，%j 是任务 ID
#SBATCH --time=00:00:10 # 任务时间限制，格式为 HH:MM:SS
#SBATCH --account=test # 账户
#SBATCH --mail-user=test@example.com # 邮件通知用户
#SBATCH --mail-type=END,FAIL # 邮件通知类型
#SBATCH --hint=nomultithread # 禁用超线程
#SBATCH --qos=normal # QOS
#SBATCH --constraint=gpu # 约束条件
#SBATCH --gres=gpu:1 # GPU 卡数
#SBATCH --mem=1G # 内存限制
#SBATCH --exclusive # 独占节点
#SBATCH --nodelist=node101 # 指定节点
#SBATCH --exclude=node102 # 排除节点
#SBATCH --dependency=afterany:123456 # 依赖任务
# module 加载环境
module purge
module use /home/software/modulefiles
module load openmpi/4.1.6
module load gcc/12.2.0
# spack 加载环境
spack load openmpi@4.1.6
spack load gcc@12.2.0
# source 环境
source /opt/AMD/aocc-compiler-4.2.0/setenv_AOCC.sh
source /opt/AMD/aocl/aocl-linux-aocc-4.2.0/aocc/amd-libs.cfg
# export 环境变量
export PATH=/home/software/openmpi/4.1.6-aocc/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/home/software/openmpi/4.1.6-aocc/lib:$LD_LIBRARY
# 运行计算任务示例
echo "Job start at $(date)"
mpirun xxx
echo "Job end at $(date)"sbatch 常用参数
-n [count]：总进程数
--ntasks-per-node=[count]：每台节点上的进程数
-p [partition]：作业队列
--job-name=[name]：作业名
--output=[file_name]：标准输出文件
--error=[file_name]：标准错误文件
--time=[dd-hh:mm:ss]：作业最大运行时长
--exclusive：独占节点
--mail-type=[type]：通知类型，可选 all, fail, end，分别对应全通知、故障通知、结束通知
--mail-user=[mail_address]：通知邮箱
--nodelist=[nodes]：偏好的作业节点
--exclude=[nodes]：避免的作业节点
--depend=[state:job_id]：作业依赖
--array=[array_spec]：序列作业
Slurm 环境变量
$SLURM_JOB_ID：作业 ID
$SLURM_JOB_NAME：作业名
$SLURM_JOB_PARTITION：队列的名称
$SLURM_NTASKS：进程总数
$SLURM_NTASKS_PER_NODE：每个节点请求的任务数
$SLURM_JOB_NUM_NODES：节点数
$SLURM_JOB_NODELIST：节点列表
$SLURM_LOCALID：作业中流程的节点本地任务 ID
$SLURM_ARRAY_TASK_ID：作业序列中的任务 ID
$SLURM_SUBMIT_DIR：工作目录
$SLURM_SUBMIT_HOST：提交作业的主机名